T’ai-je déjà dit que je suis une quiche en graphisme ? J’ai des goûts étranges. Mais ça m’intéresse quand même, j’essaie, j’expérimente. Et puis j’aime bien comprendre comment ça fonctionne : bidouiller Gimp/Photoshop, c’est plus amusant quand tu comprends (à peu près) ce que tu fais. Je n’ai donc pas résisté longtemps aux sirènes du MOOC “Image and video processing : From Mars to Hollywood with a stop at the hospital” dispensé par l’université de Duke (et promis, ce n’est pas parce qu’elle a le nom d’un album de Genesis… bon, pas seulement…).

Ce que j’ai vite réalisé toutefois, c’est que c’est un cours très fortement axé sur des concepts mathématiques. Tu y apprends des algorithmes de réduction du bruit, des techniques de compression, de restauration d’image… C’est très intéressant, mais vachement plus “neuron-consuming” que prévu. En fait, je me suis fait avoir de la même façon que sur “Making Better Group Decisions” : j’ai lu le sommaire en diagonale et cliqué compulsivement. Y’en a c’est les paquets de bonbons qu’ils engrangent malgré eux, moi c’est les MOOC…

Points forts

• Cours bien structuré, difficulté progressive, démonstrations mathématiques détaillées
• Slides clairs
• Exercices obligatoires relativement simples, exercices optionnels plus ardus (tout le monde y trouve son compte)

Points faibles

• Vidéos un peu longues, pas toujours très rythmées, on s’endort parfois après 25 minutes de décorticage de formule (enfin moi en tout cas)
• Pas toujours suffisamment d’exemples concrets d’utilisation des algorithmes étudiés (on voit généralement une image par technique, j’aurais aimé davantage de cas pratiques)

C’est donc un cours de fac plus qu’un MOOC, assez bien construit, mais qui n’a jamais vraiment réussi à me faire lever de mon siège (… quoi ?). Je le conseille plus aux matheux aimant l’infographie qu’aux artistes scientifico-compatibles, si tu vois ce que je veux dire.

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